Быстрый старт — 5 минут
Зарегистрируйтесь
Введите email и пароль. Подтвердите почту — письмо придёт за 1–2 минуты.
Подключите данные
Вставьте ссылку на Google Таблицу или загрузите файл CSV / Excel.
Настройте колонки
Система сама определит колонки. Если нужно — укажите вручную: дата, выручка, товар.
Смотрите аналитику
Дашборд с метриками, графиками и аномалиями будет готов за 30–60 секунд.
Не знаете с чего начать? Нажмите «Создать демо-датасет» на странице датасетов — мы загрузим готовые данные кофейни, и вы сразу увидите как работает система.
Подключение данных
Google Таблицы
- 1 Откройте таблицу в браузере → нажмите «Файл → Поделиться → Открыть доступ»
- 2 Выберите «Все, у кого есть ссылка» с правами «Читатель»
- 3 Скопируйте ссылку и вставьте на странице «Датасеты → Подключить»
CSV и Excel
Форматы
.csv · .xlsx · .xls
Кодировка
UTF-8 · Windows-1251
Размер
до 50 МБ
Первая строка файла должна быть заголовками колонок. Разделитель CSV определяется автоматически: запятая, точка с запятой или табуляция.
Идеальный датасет
Чем полнее структура таблицы, тем больше аналитики система сможет построить. Два поля — минимум для старта. Семь полей — максимальная глубина анализа.
Без этих двух колонок аналитика невозможна
-
✓
Дата
Когда произошла продажа. Формат: 22.06.2024 или 2024-06-22
-
✓
Сумма продажи
Выручка по каждой строке. Только число: 1490 (не «1 490 ₽»)
Каждое поле открывает дополнительные метрики
- Товар / услуга — топ позиций, доля выручки
- Категория — выручка по сегментам
- Количество — объём в штуках, средняя цена единицы
- № заказа — точный средний чек, поиск дублей
- Клиент / ID клиента — Retention, LTV, новые vs повторные
- Себестоимость — маржинальность, прибыль
Пример идеальной таблицы
каждая строка = одна продажа| Дата | № заказа | Клиент | Товар | Категория | Кол-во | Сумма | Себестоимость |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 22.06.2024 | #1042 | CL-0081 | Капучино | Напитки | 2 | 740 | 280 |
| 22.06.2024 | #1043 | CL-0214 | Круассан | Выпечка | 1 | 180 | 60 |
| 22.06.2024 | #1044 | CL-0081 | Латте | Напитки | 1 | 390 | 140 |
| 23.06.2024 | #1045 | CL-0057 | Американо | Напитки | 3 | 600 | 180 |
Колонка Сумма выделена — единственная обязательная. Обратите внимание: клиент CL-0081 встречается дважды — система увидит повторную покупку и посчитает его в «повторных покупателях» при расчёте Retention.
Типичные ошибки — и как их избежать
Неправильно
✗ Сумма: 1 490 ₽ — текст со знаком валюты
✗ Дата: 1 января 2024 г. — текстом
✗ Смешанные форматы: 22.06.24 и 2024/06/22
Правильно
✓ Сумма: 1490 — просто число
✓ Дата: 22.06.2024 или 2024-06-22
✓ Единый формат по всему файлу
Структура таблицы
✗ Данные на нескольких листах Google Таблицы
✗ Объединённые ячейки с заголовками
✗ Итоговая строка «Итого» в конце таблицы
✗ Пустые строки между записями
Правильная структура
✓ Все продажи — на одном листе, с первой строки
✓ Строка 1 — только заголовки колонок
✓ Только строки с реальными продажами
✓ Без пустых строк и сводных формул
Совет для Google Таблиц
- — Нажмите «Поделиться» → «Все, у кого есть ссылка» → Читатель
- — Называйте колонки понятно: «Дата», «Сумма», «Товар» — система автоматически их распознает
- — Храните все данные с начала периода в одном листе — чем больше истории, тем точнее тренды и аномалии
- — Избегайте формул в колонках с суммами — используйте только готовые значения
Минимальный рекомендуемый объём: 30+ строк за 1 месяц. При меньшем количестве данных тренды и аномалии будут менее достоверны, а AI-анализ — менее точным.
Маппинг колонок
Система автоматически определяет роли колонок по названию. Если определение неверно — исправьте вручную на странице Датасеты → Настройки → Маппинг.
Обязательные колонки
Без них аналитика недоступна
| Роль | Примеры названий в таблице | Формат |
|---|---|---|
| Дата | дата, date, дата продажи, дата заказа | 01.03.2024 · 2024-03-01 · 01/03/2024 |
| Выручка | сумма, выручка, итого, revenue, total | 45000 · 45 000 · 45 000,50 · 45 000 ₽ |
Дополнительные колонки
Каждая колонка открывает новые метрики и графики
| Роль | Примеры названий в таблице | Метрики и графики |
|---|---|---|
| Номер чека | номер заказа, order_id, чек, чек №, invoice |
|
| Товар | товар, product, наименование, item, название, артикул, sku |
|
| Категория | категория, category, группа, group, тип, раздел |
|
| Количество | количество, qty, кол-во, кол., штук, units, объём |
|
| Клиент ★ мощно | клиент, client, client_id, покупатель, customer, customer_id |
|
| Себестоимость | себестоимость, cost, затраты, расход, expense |
|
| Прибыль | прибыль, profit, маржа, margin, доход нетто |
|
Максимальная аналитика достигается при наличии всех колонок: дата + выручка + № чека + товар + категория + количество + клиент. Это открывает тренды, прогноз, Retention, LTV, тепловую карту, аномалии и AI-анализ одновременно.
Метрики и графики
10+
метрик и графиков
2
обязательных колонки
7
для максимума
14+
дней для аномалий
Базовые — нужны только Дата + Выручка
Сумма всех значений колонки «Выручка» за выбранный период. Рядом — изменение в % к предыдущему аналогичному периоду (30д → сравнение с предыдущими 30д).
Требует: Дата + Выручка
График выручки по каждому дню периода. Переключается между столбцами и линией. Показывает спарклайн-тренд в карточке метрики.
Требует: Дата + Выручка
Скользящее среднее за 7 дней — каждая точка равна среднему из последних 7 дней. Убирает случайные всплески и показывает реальное направление продаж. Отображается отдельным графиком под динамикой.
Требует: Дата + Выручка + минимум 7 дней данных
Дни с нетипично высокой или низкой выручкой. Метод: отклонение больше 2σ от среднего по периоду.
Всплеск — выручка значительно выше нормы (акция, праздник, событие).
Спад — значительно ниже (выходной, перебои, сезонность).
Требует: Дата + Выручка + минимум 14 дней
Линейная регрессия по историческим данным с поправкой на сезонность дней недели. Показывает ожидаемую выручку на следующие 7 дней с доверительным интервалом.
Требует: Дата + Выручка + минимум 14 дней
Матрица выручки по неделям и дням — сразу видно какие дни системно сильнее. Насыщенность цвета = относительная выручка дня.
Требует: Дата + Выручка + минимум 2 недели
Насколько стабильны продажи: CV = стандартное отклонение ÷ среднее. CV < 30% — стабильный бизнес, 30–60% — умеренная волатильность, > 60% — высокая нестабильность.
Требует: Дата + Выручка
Добавляет колонка «Номер чека»
Без колонки «Номер чека» количество заказов = количество строк в таблице. Если один чек содержит несколько позиций — это занижает средний чек и завышает число заказов.
С номером чека система считает уникальные чеки и делит выручку именно на них — средний чек становится точным.
Требует: Номер чека
Добавляют колонки «Товар» и «Категория»
Топ-10 товаров по выручке с процентом от общего оборота. Горизонтальный бар + круговая диаграмма долей.
Категория добавляет группировку: видно выручку не только по позиции, но и по разделу (Напитки, Выпечка и т.д.).
Требует: Выручка + Товар. Категория — опционально.
Scatter-диаграмма по товарам: ось X — средняя цена единицы, ось Y — количество проданных штук. Сразу видны «дорогие и редкие» vs «дешёвые и массовые» позиции.
Требует: Выручка + Товар + Количество
Добавляет колонка «Клиент»
Открывает блок клиентской аналитики:
- → Всего уникальных клиентов за период
- → Новые клиенты (1 покупка) vs повторные (2+)
- → Retention rate — % клиентов с повторной покупкой
- → LTV — средняя выручка на клиента за период
- → Среднее число покупок на клиента
Требует: Выручка + Клиент
Аналитика по дням недели
Два графика: суммарная выручка по дням недели (пн–вс) и средний чек по каждому дню. Помогает найти пиковые дни, спланировать персонал и акции.
Например: суббота — максимум выручки, но средний чек ниже чем в будни — значит в субботу больше мелких покупок.
Требует: Дата + Выручка
AI-анализ
Что делает AI
- Объясняет метрики простым языком на русском
- Выделяет ключевые тенденции и аномалии
- Даёт 2–3 конкретные рекомендации по бизнесу
Конфиденциальность
В AI передаются только числовые метрики — выручка, количество заказов, средний чек, топ-5 товаров. Персональные данные ваших покупателей (имена, email, телефоны) никогда не передаются.
Как запустить
- 1. Откройте дашборд с готовым датасетом
- 2. Выберите нужный период (7, 30 или 90 дней)
- 3. Нажмите «Запустить AI-анализ» — результат готов за 15–30 секунд
Лимит AI-анализов обновляется каждый месяц. Текущий остаток виден в разделе «Профиль».
Тарифы и лимиты
Free
0 ₽- 1 датасет (до 10 000 строк)
- 3 AI-анализа в месяц
- Все базовые метрики
- CSV / XLSX загрузка (до 10 МБ)
Pro
скоро- 5 датасетов (до 100 000 строк)
- 10 AI-анализов в месяц
- Экспорт PDF и CSV
- Сезонность + сравнение периодов
- Автосинхронизация Google Таблиц
Советы для лучшей аналитики
Загружайте данные за 3+ месяца
Чем больше данных, тем точнее аномалии, тренды и AI-рекомендации.
Одна строка = одна продажа
Таблица должна быть транзакционной: каждая строка — отдельный заказ или позиция.
Заполните необязательные колонки
Товар, номер чека и ID клиента открывают дополнительные метрики — и делают AI-анализ точнее.
Синхронизируйте регулярно
Google Таблицы обновляются вручную кнопкой «Обновить данные». Pro-тариф синхронизируется автоматически.
Используйте единый формат сумм
Сумма без символов ₽ и пробелов — «45000» — самый надёжный формат. Система всё равно всё распознает, но это снижает риск ошибок.
Не смешивайте разные бизнесы
Для каждого направления создайте отдельный датасет — аналитика будет чище и понятнее.
Часто задаваемые вопросы
Не нашли ответ?
Напишите нам — ответим быстро.