Демо: Продажи кофейни
7 колонок · все метрики · AI-анализ
Выручка
vs пред.
Заказов
vs пред.
Средний чек
vs пред.
Клиентов
Лучший день
Ежедневная выручка за период. Бейдж CV (коэффициент вариации) показывает стабильность продаж: <30% — стабильно, 30–60% — умеренно, >60% — высокая волатильность.
Тренд MA-7
скользящее среднееMA-7 сглаживает ежедневные колебания — каждая точка усредняет локальные флуктуации и показывает реальное направление продаж за выбранный период. Серая — факт, синяя — тренд.
Прогноз выручки на 7 дней
не AI · минимум 14 днейПунктир — прогноз, голубая область — доверительный интервал ±12%.
Топ товаров
Выручка по каждой позиции за период. Показывает что приносит больше всего денег — основа для решений по ассортименту.
Доля выручки по товарам
Если 1–2 позиции дают >60% — высокая концентрация: риск при изменении спроса или поставок.
Цена × Объём продаж
Каждый кружок — один товар. Ось X — средняя цена, ось Y — проданное количество, размер кружка — выручка. Вправо-вниз: дорогие и редкие. Влево-вверх: дешёвые и массовые.
Тепловая карта выручки
Матрица по неделям × дням недели. Насыщенность синего = относительная выручка дня. Видны системно сильные дни и недели с пиком — удобно для планирования.
Выручка по дням недели
Суммарная выручка за каждый день недели. Выделяет пиковые дни — помогает планировать акции, персонал и закупки.
Средний чек по дням недели
В какой день покупают дороже. Высокий средний чек в будни — корпоративные заказы. Низкий в выходные — большой поток мелких покупок.
Клиентская аналитика
Новый клиент — первая покупка в периоде. Повторный — 2 и более покупок. Retention rate = повторные ÷ всего. LTV — средняя выручка на одного покупателя.
Всего клиентов
уникальных
Новые
1 покупка
Повторные
2+ покупок
Retention
возврат
LTV
на клиента
Аномалии и отклонения
Дни с резким отклонением от нормы (±2σ). Зелёные — неожиданный всплеск (акция, мероприятие), жёлтые — спад (погода, праздник, конкуренты). Каждая аномалия — повод разобраться в причине.
AI-анализ
GPT-4o miniМодель получает только рассчитанные метрики (выручка, тренды, аномалии, клиентские показатели) — без персональных данных покупателей.
Ключевые рекомендации:
- •
Хотите AI-анализ по вашим данным?
Подключить свои данные →Последние транзакции
Каждая строка — одна продажа из исходной таблицы (7 колонок)
| Дата | Категория | Товар | Кол-во | Сумма | Себест. | Клиент |
|---|---|---|---|---|---|---|